Der Einsatz von Data Analytics und künstlicher Intelligenz wächst schneller als je zuvor, weil sich Datenmengen im Rahmen intelligenter Produkte und Dienste überproportional vermehren. Daher haben Unternehmen heutzutage Zugriff auf eine beispiellose Menge an Daten. Innovationen seitens der Rechenleistung und Cloud-Verarbeitung begünstigen zudem ergebnisorientierte Auswertungen mit Big Data. 

Voraussetzung für die Schöpfung von Potenzialen und Vervielfachung des Geschäftswerts ist die Identifikation relevanter Daten und die Feststellung von wertschöpfenden Bezügen. Im Mittelpunkt steht hierbei der Faktor Mensch, der die Übertragung von Domänen-Know-how in datengetriebene Fragestellungen und tiefes Wissen über die Funktionalität technischer Systeme vereint.

Mit der passenden Datenstrategie und KI-Werkzeugen erzielen Unternehmen:

  • Zeit- und Kostenersparnis
  • Schnelle Anpassungsfähigkeit
  • Produktivitätssteigerung
  • Wettbewerbsvorteile

Unsere Vorgehensweise zum erfolgreichen Data Analytics und KI-Projekt

 

Vorgehensweise zum Data Analytics und KI Projekt

Das Leistungsangebot Data Analytics und Künstliche Intelligenz von M&M deckt den gesamten Entwicklungszyklus von Datenanalysen und KI-Produkten ab: 

  • Entwicklung einer Datenstrategie
  • Etablierung von Governance-Strukturen
  • Datenerhebung und -verwaltung
  • Prädiktive und explorative Datenanalyse
  • Anwendung bewährter Methoden des maschinellen Lernens
  • Einsatz von fortschrittlicher KI-Algorithmik
  • Integration von Entscheidungsfindung in Softwareprodukte
  • Operationalisierung des KI-Betriebs
  • KI-Betrieb On-Premise, Edge und in der Cloud

Bei der Realisierung von Data Analytics und KI-Produkten setzt M&M auf das Technologiespektrum von Microsoft Azure und bewährte Algorithmik sowie Frameworks aus dem Open Source Umfeld.

Mit dem KI-Leistungsangebot von M&M entstehen individuelle Lösungen u.a. in den Bereichen:

Betrieb- und Service Management

Steigerung der Anlageneffizienz und -transparenz mittels fundierter, aussagekräftiger Management Dashboards und Reports, die als Basis für zukünftiges Forecasting genutzt werden können.

Chatbot und Sprachsteuerung

Smarte Add-Ons für Softwarelösungen, wie beispielsweise Maschinen-/Gerätevisualisierungen, mobile oder Cloud-Apps sorgen für bessere Usability und Interaktionsmöglichkeiten für den Anwender.

Bau- und Ersatzteilerkennung

Auf Deep Learning basierte Erkennungsverfahren oder mobile Erkennungssystem (Handy App) sorgen für schnelle und richtige Auswahl von Bau- und Ersatzteilen. Damit können Prozesse effizienter sowie zeit- und kostensparend ablaufen.

Qualitätssicherung mittels optischer Prüfung

Edge Lösungen zur Auswertung der vor Ort erfassten Daten ermöglichen durch Machine Learning Algorithmen hohe Fehlererkennungsraten. Gekoppelte Detailanalysen und kontinuierliches Weiterlernen der hinterlegten Algorithmen führen zu ständiger Prozessverbesserung.

Technisches Gebäudemanagement

Die Daten aus Videomanagement und Überwachungssysteme werden mittels Edge Devices vorverarbeitet, in der Cloud analysiert und mit selbstlernenden Algorithmen veredelt. Das bietet nicht nur die Möglichkeit, zukünftige Ereignisse zu erkennen und vorherzusagen, sondern ihnen auch durch die automatische Einleitung von geeigneten komplexen Abläufen zu begegnen.

Anomalieerkennung

Basierend auf tiefem Prozess- und Datenverständnis realisieren wir Datenvalidierung und Ausreißerkennung, um Datenmuster zu erkennen.

Unsere KI- und Data Analytics-Lösungen werden mit folgenden Technologien realisiert

Microsoft 

  • Analytics
    • Azure Blob Storage
    • Azure Data Explorer
    • Azure Data Factory
    • Azure Data Lake Storage
    • Azure Data Share
    • Azure Databricks
    • Azure HDInsight
    • Azure Stream Analytics
    • Azure Synapse Analytics
  • AI und Machine Learning
    • Azure Bot Service
    • Azure Cognitive Search
    • Azure Cognitive Services
    • Azure Knowledge Mining
    • Azure Machine Learning
    • Azure Machine Learning Studio

Reporting

  • PowerBI

Frameworks

  • Python
    • Jupyter
    • NumPy
    • SciPy
    • Pandas
    • SciKit-Learn
    • Keras
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • Matplotlib
    • Seaborn

Datenbanken

  • Azure CosmosDB
  • Azure Data Explorer
  • Azure Data Lake
  • Azure Synapse
  • CrateDB
  • Redis Cache
  • SQL Server

Hosting und Process

  • Azure MLOps
  • Azure Service Fabric
  • Docker
  • Kubernetes

Kontakt

Dirk Stadtherr - Sales Manager
Dirk Stadtherr

Dirk Stadtherr

Sales Manager

Standort: St. Georgen
E-Mail: dsr@mm-software.com
Tel.: +49 151 55334682